Atlas transforma fotografías en escenarios tridimensionales con inteligencia artificial
World Labs presentó Atlas, un nuevo modelo de inteligencia artificial enfocado en comprender, reconstruir y generar espacios tridimensionales a partir de imágenes. La propuesta busca ir más allá de la generación tradicional de fotografías o videos, ya que el sistema puede interpretar la distribución espacial de una escena y producir nuevas perspectivas desde ángulos que originalmente no fueron capturados.
Atlas puede trabajar con una o varias fotografías para reconstruir un entorno, generar panoramas de 360 grados y crear representaciones 3D del espacio. Cuando recibe varias imágenes de una misma escena, el modelo puede utilizarlas para lograr una reconstrucción más fiel; cuando la información es limitada, completa las zonas no visibles de manera generativa para producir una versión plausible del entorno.
Entre sus capacidades también se encuentra la generación de video con control de cámara, lo que permite crear recorridos dentro de los escenarios reconstruidos o modificar la perspectiva desde la que se observa una escena. World Labs también ha mostrado aplicaciones relacionadas con producción audiovisual, creación de contenido digital, videojuegos y simulaciones tridimensionales.
Otro de los usos que la compañía destaca está relacionado con la robótica. Los escenarios generados por Atlas podrían utilizarse como entornos virtuales donde robots o sistemas autónomos practiquen tareas antes de realizarlas en espacios reales, lo que permitiría desarrollar simulaciones basadas en lugares capturados mediante cámaras convencionales.
Atlas forma parte de los llamados “modelos de mundo”, sistemas de inteligencia artificial diseñados para comprender no solo imágenes individuales, sino también la estructura y las relaciones espaciales de un entorno. World Labs, compañía cofundada por la investigadora Fei-Fei Li, busca desarrollar este tipo de inteligencia espacial como una de las siguientes áreas de evolución de la IA.
Por ahora, Atlas se encuentra en una etapa de acceso anticipado para socios seleccionados y todavía no se ha anunciado una fecha para su disponibilidad general. Además, varias de las pruebas de rendimiento y capacidades mostradas hasta ahora proceden directamente de World Labs, por lo que todavía será necesario observar evaluaciones independientes conforme más desarrolladores tengan acceso al modelo.
